A Magyar Tudományos Akadémia Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézettel és a Pécsi Tudományegyetem Általános Orvostudományi Kar Sebészeti Oktató és Kutató Intézettel karöltve folytatott kutatásunk célja szakorvosok által validált, krónikus sebek gyógyulását elősegítő mesterséges intelligencia létrehozása, amely a sebről készített képek és egyéb adatok alapján javaslatot tesz a seb optimális ellátására.

A rendszer lelke egy mély konvolúciós neurális hálózat típusú mesterséges intelligencia, mely a sebről készített képeket feldolgozza, értékeli, és osztályozza. A mesterséges intelligencia betanításához sok-sok mintaképre van szükség. A krónikus sebek sajnálatos széles körű elterjedése azt jelenti, hogy nagy számban vannak sebek, melyeket fényképezni lehet, és e képi anyagok – a beteg hozzájárulásával – felhasználhatóak.  A egyes sebtípusokhoz optimális terápiás döntések társíthatók. Ezeket a képeket és terápiás javaslatokat a mesterséges intelligenciának megmutatva, az megtanulja felismerni a különböző sebtípusokat és javaslatot tenni az optimális terápiára. A mesterséges intelligencia csak javaslatot tesz, a végső szó minden esetben a szakszemélyzeté!